檢索結果：共15筆資料 檢索策略： "Kai-Lung Hua".ecommittee (精準) and year="109"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
本研究旨在開發一個基於手部骨架動作辨識技術於組裝生產作業現場的組裝動作分析架構。在Gilbreth提出的動作研究中，工作場域中的所有手部動作（Action）都由17種動素（Therblig）組成。本…
2
本研究旨在開發一個基於重複性動作影像技術應用於作業現場的例外動作辨識。本研究利用重複動作計次模型RepNet的預訓練（pre-trained）編碼器（Encoder）擷取影像特徵，再將其輸出特徵資料…
3
本研究為比較半成品模組之八種不同加工方式之製程和其光學、熱學、發電效益之比較，使用不同玻璃、空氣層和薄膜之組合來進行比較。加工完之後再對其進行光學試驗、熱學試驗、戶外標準電力試驗、密閉試驗、耗能試驗…
4
近年來深度學習盛行，許多領域都希望能藉由深度學習的技術達到更好的效果，其中包含醫療、先進駕駛輔助系統等領域。在產品中都離不開嵌入式系統的應用，也變成了不可或缺的搭配。嵌入式系統不同於個人電腦，在商業…
5
對於有歷史且老舊的竣工圖進行二值化是一項新的具有挑戰性的工作，尤其是在消除三個因環境或時間所造成的瑕疵（即雜點，泛黃區域和摺痕）的同時，還要很好地保留住清楚的前景。在本文中，我們提出了一種新的深度學…
6
車牌識別 LPR 的深度學習方法通常建立在深度卷積神經網絡上。在訓練 集上進行訓練，然後在測試集上進行測試並進行性能評估。訓練集和測試集皆 從真實場景中收集。這樣的收集方式可能會引發隱私權益問題。因…
7
視覺問答(Visual Question Answering)為一項橫跨電腦視覺(Computer Vision)以及自然語言處理(Natural Language Processing)的任務，視…
8
本論文提出了基於深度主動學習之表面瑕疵切割方法，是一種藉由將主動學習機制添加至深度學習網路，使其可以透過人工干預進行網路優化的瑕疵檢測技術。 主動學習方法旨在設計一套演算流程，透過分析尚未進行標註的…
9
Generative Adversarial Networks (GAN) can be trained to learn the internal distribution of the imag…
10
本論文是利用提出的多尺度特徵融合形變網路來對單視圖進行3D重建模。3D 重建模 (3D Reconstruction) 是利用計算機視覺技術判斷圖像中物件的形狀資訊，並且藉由該圖像資訊重新建立3D模…